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二、主要成就
中國的人工智能研究開發(fā)、學科建設、產業(yè)應用和社會服務等方面，已經取得不俗的成就，主要可以從以下幾點得到證實。
1.形成人工智能學科
1981年9月建立了全國性的人工智能組織中國人工智能學會(CAAI)，標志著中國人工智能學科的誕生。1982年在長沙創(chuàng)辦中國人工智能學會刊物《人工智能學報》，成為中國人工智能學科領域的第一份學術刊物。中國人工智能學會大會每兩年舉行一次，至目前已舉辦16屆。中國人工智能學會成立后，又相繼成立了中國人工智能學會智能機器人專業(yè)委員會、機器學習專業(yè)委員會、模式識別專業(yè)委員會、自然語言處理專業(yè)委員會和智能控制專業(yè)委員會、人工智能教育工作委員會等。
此外，中國計算機學會的一些二級學會也開展人工智能相關學術活動，為中國人工智能的發(fā)展做出了應有貢獻。例如，中國計算機學會成立了人工智能與模式識別專業(yè)委員會，中國自動化學會成立了模式識別與機器智能專業(yè)委員會以及智能自動化專業(yè)委員會等二級學會。有些省市也成立了地方人工智能學會。1989—2004 年，由中國人工智能學會、中國計算機學會等多個學會聯(lián)合舉辦過7屆中國人工智能聯(lián)合會議(CJCAI)。
與人工智能密切相關的機器學習、模式識別、智能機器人、自然語言處理、專家系統(tǒng)等領域的學術組織也先后成立，學術活動也十分熱烈。例如，國內機器學習的重要學術活動包括每兩年舉行一次的中國機器學習會議和每年舉行的中國機器學習及其應用研討會。前者由中國計算機學會人工智能與模式識別專業(yè)委員會協(xié)辦，目前已歷經15屆。后者每屆會議包括特邀報告、大會交流及Top Conference Review等部分，迄今已歷經13屆。又如，中國人工智能學會智能機器人專業(yè)委員會自1993年成立以來，每兩年舉行一次全國智能機器人學術會議，已組織過11屆，還與其他學會共同舉辦過6次中國機器人聯(lián)合會議。在王湘浩倡導與組織下，全國高校人工智能研討會研究班自1980年起每年舉行一次，是國內最早的人工智能學術研討活動。
這些人工智能學術組織和會議開展廣泛深入的國內外學術交流，對開展人工智能學術活動和組織科技交流起到積極的作用，有力推動了中國人工智能科技發(fā)展和學科建設。
2.科學研究成績斐然
國家已先后設立了各種與人工智能相關的研究課題，如國家自然科學基金重大專項、重點項目和面上項目，國家863計劃項目，國家重大戰(zhàn)略項目智能制造2025等。在這些科研基金的支持下，國內人工智能研究已取得許多突出成果。
1)人工智能基礎研究成果突出
除了前面提到的幾何定理證明的“吳氏方法”外，吳文俊還于2004 年發(fā)表了重要論文“計算機時代的腦力勞動機械化與科學技術現(xiàn)代化”，宣布他在幾何定理證明“機械化”方面的系列成果，指出：“在幾何定理機器證明取得成功之后的20多年來，筆者與許多志同道合的同志們在科技部、科學院、基金委等大力支持下，開展了一場可謂‘數(shù)學機械化’的‘運動’，在理論與應用諸多方面都已取得了若干成功?！?/span>
國內學者在人工智能的諸多領域，如問題求解、不確定推理、泛邏輯理論、拓撲學、模式識別、圖像處理、機器學習、專家系統(tǒng)、智能計算和智能控制等領域的基礎研究也多有建樹，取得一批具有國際先進水平的創(chuàng)造性成果。例如，在模式識別方面，對文字識別、語音識別(圖7)、指紋識別、人臉識別、虹膜識別和步態(tài)識別等進行深入研究，涉及生物醫(yī)學、衛(wèi)星遙感、機器人視覺、貨物檢測、目標跟蹤、自主導航、保安、銀行、交通、軍事、電子商務和多媒體網(wǎng)絡通信等應用領域。
又如，機器學習也是人工智能的核心研究領域之一?，F(xiàn)在機器學習的大數(shù)據(jù)往往體現(xiàn)出多源異構、語義復雜、規(guī)模巨大、動態(tài)多變等特殊性質，為傳統(tǒng)機器學習技術帶來了新的挑戰(zhàn)。為應對這一挑戰(zhàn)，國內科技企業(yè)巨頭華為、百度等與國外巨頭谷歌、微軟、亞馬遜等展開競爭，紛紛成立以機器學習技術為核心的研究院，以充分挖掘大數(shù)據(jù)中蘊含的巨大商業(yè)與應用價值。深度學習是機器學習領域一個新興的子領域與研究方向，它是一種通過多層表示來對數(shù)據(jù)之間的復雜關系進行建模的算法。深度學習模仿人腦結構，具有更強的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復雜的智能問題。近年來，中國在深度學習研究方面也取得重要進展，一些研究成果接近或達到國際先進水平。
中國學者在自動規(guī)劃領域也取得開創(chuàng)性成果。1985年提出與發(fā)展了基于專家系統(tǒng)的機器人規(guī)劃機理與方法，實現(xiàn)了人工智能專家系統(tǒng)與機器人技術的結合，為基于知識的自動規(guī)劃和高層控制開辟了一條新途徑，對提高生產的智能化水平具有重要意義，并推動國內外機器人規(guī)劃研究的發(fā)展。該成果被廣泛引用，并被收入清華大學吳麒等主編的全國高校規(guī)劃教材《自動控制原理》。1999年以來，又在機器人進化規(guī)劃方面取得創(chuàng)新性成果。
國內在認知計算、情感計算、模式識別、神經網(wǎng)絡、智能駕駛、水下機器人和其他智能機器人等領域也取得一批具有國際先進水平的研究成果，培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的學術帶頭人：郭愛克、任繼福、李衍達、王守覺、焦李成、賀漢根、蔡鶴皋、徐玉如和黃心漢等。
此外，有些人工智能基礎研究獲得國際獎勵，如1990年張鈸獲得ICL歐洲人工智能獎，蔡自興指導的王勇博士獲得2015 IEEE計算智能學會優(yōu)秀博士學位論文獎等。
值得一提的是美籍華裔學者王浩對人工智能的杰出貢獻。1958 年夏天，王浩在紐約州的IBM實驗室的一臺IBM704機器上用匯編語言編寫了3個程序，證明了羅素和懷特海《數(shù)學原理》中的200多個定理。他關于數(shù)理邏輯的一個命題被國際上定為“ 王氏悖論”。1966年，他在哈佛大學指導的博士生Stephen Cook，因NP 完全性方面的開創(chuàng)性研究成果而獲得1982年圖靈獎。王浩還與吳文俊進行了合作研究。
2)專用人工智能開發(fā)有所突破
中國在專用人工智能領域取得了突破性的進展，已在自然語言處理和語音識別、圖像識別、機器學習、虛擬現(xiàn)實、智能處理器、認知計算、智能駕駛和智能機器人等方面取得一大批具有國際先進水平的應用成果。
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動人工智能進入了新的發(fā)展階段。中國的智能語音技術在移動互聯(lián)網(wǎng)、呼叫中心、智能家居、汽車電子等領域的研究與應用逐步深入，帶動智能語音產業(yè)規(guī)模持續(xù)快速增長。2013年科大訊飛以54.2%的市場份額繼續(xù)處于國內領先地位。智能語音正在成為主流的交互方式之一。
近幾年在多層神經網(wǎng)絡基礎上發(fā)展起來的深度學習和深度神經網(wǎng)絡已在中國很多模式識別領域獲得成功應用。其中，中國科學院自動化研究所譚鐵牛團隊在虹膜識別領域，堅持從虹膜圖像信息獲取的源頭進行系統(tǒng)創(chuàng)新，全面突破虹膜識別領域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關鍵技術，建立了虹膜識別比較系統(tǒng)的計算理論和方法體系，還建成目前國際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫，已大規(guī)模用于煤礦人員辨識和北京城鐵監(jiān)控等，并在70個國家和地區(qū)的3000 多個科研團隊推廣使用，有力推動了虹膜識別學科發(fā)展。
在2010年舉行的國際上難度最高、規(guī)模最大的虹膜識別專業(yè)測評競賽中，譚鐵牛團隊提交的算法，從來自25個國家和地區(qū)的41支參賽團隊里脫穎而出，以測試性能指標超過第2名41.3%的絕對優(yōu)勢蟬聯(lián)虹膜識別算法賽事冠軍(圖8)。在2008年進行的上屆國際虹膜識別算法競賽上，譚鐵牛團隊戰(zhàn)勝來自35個國家和地區(qū)的97支參賽隊伍。這充分展示出中國在虹膜識別領域領先國際的整體實力。
在模式識別領域，石青云領銜的北大高科指紋技術有限公司在指紋識別領域取得領先成果，成為國家科技強警的利劍。
專家系統(tǒng)已在國內獲得廣泛應用，應用領域涉及工業(yè)、農業(yè)等行業(yè)，其經濟效益相當可觀。例如，在冶金專家系統(tǒng)的開發(fā)與應用方面，已把專家系統(tǒng)技術用于高爐建模、監(jiān)控與診斷等，建立了基于多核學習的高爐自動化框架、基于Volterra級數(shù)的高爐系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅動建模、高爐熱風爐流量設定、高爐爐溫預測、鐵水含硅量預報、數(shù)據(jù)采集處理、布料狀態(tài)評估、爐況分析與監(jiān)控、診斷與決策支持等專家系統(tǒng)，實現(xiàn)高爐煉鐵過程的智能化(圖9)。
3)計算智能與進化計算研究引人注目
計算智能是人工智能的新領域，涉及模糊計算，神經計算、進化計算和免疫計算等。近10多年來，中國在計算智能特別是進化計算研究方面取得不少國際領先成果。中國科技大學、中南大學、西安電子科技大學和中國科學院自動化研究所等院校都做出頗具影響的貢獻。蔡自興團隊在進化計算領域研究取得的成果就是一個很好的例證。
蔡自興團隊提出的一些進化計算算法處于國際領先水平，引起國際進化計算學界的廣泛重視，已成為相關算法比較的基準，不僅對算法設計觀點頗有指導價值，而且已成功地應用于國內外30多個領域，并得到國際高級檢索機構的頂級檢錄，已對國際計算智能研究產生重要影響。例如，他們提出的一種單目標差分進化算法CoDE，已成為美國加州大學伯克利分校Rickard O C 和Sitar N 設計的商業(yè)軟件bSLOP 的核心技術;該軟件已在蘋果官方網(wǎng)站上售出。Sahalos J N、Yao X 和Najy W K A 分別把CoDE 算法成功地直接應用于移動通信系統(tǒng)設計、產品缺陷預測軟件和電網(wǎng)保護協(xié)調。很少有同類算法能夠引起國際上如此密切關注和獲得這么多的優(yōu)化問題的成功應用。此外，他們提出的一種被國際上廣泛引用和應用的算法，被稱為“蔡王算法”(CW Algorithm)，獲得好評。
近10多年來，計算智能“中國海外軍團”異軍突起，成績斐然。在計算智能與進化算法研究領域，Yao X(姚Jin Y C(金耀初)等的研究成果獲得國際同行公認，成為進化計算領域的國際學術領軍人物，并為中國的計算智能與進化計算研究起到促進作用。
3.著作和科技論文出版發(fā)行
據(jù)不完全統(tǒng)計，自1987 年人工智能著作開禁以來全國已編著出版了70多部人工智能著作。這些著作有專著，也有教材，不乏深受讀者歡迎的高水平作品。例如，上面提到的引領人工智能著作開禁的《人工智能及其應用》(圖10)，已先后出版了7個版本，印刷50多次，發(fā)行40多萬冊，擁有上百萬讀者，得到廣泛應用，對國內人工智能基礎研究、開發(fā)應用和人才培養(yǎng)發(fā)揮了重大作用。張鈸的專著《問題求解理論與應用》先后在國內外出版，提出基于統(tǒng)計推斷的啟發(fā)式搜索和基于拓撲的空間規(guī)劃方法，降低了計算復雜性，具有重要的應用價值。此外，譚鐵牛、陸汝鈐、何新貴、石青云、何志均、涂序彥、鐘義信、李德毅、周志華、蔡自興、蔡文、史忠植、何華燦、施鵬飛、王萬森等在國內外出版的人工智能相關專著，在一定程度上反映出中國人工智能的研究成果，對進一步開展國內外學術交流起到重要作用。
此外，從事人工智能相關研究人員和高校師生，已在國內外知名刊物與學術會議上發(fā)表了數(shù)以萬計的人工智能相關論文。其中不乏高水平文章，例如，王勇與蔡自興合作的論文曾被列為2012 年進化計算國際頂級刊物《IEEETransactions on Evolutionary Computation》他引次數(shù)最高的論文。
還有一些論文被評為國內外學術會議與學術刊物的優(yōu)秀論文。
4.人工智能教育培養(yǎng)大批專門人才
人工智能教育和人才培養(yǎng)是人工智能學科發(fā)展的重要基礎。國內自20世紀80年代中期始，在少數(shù)高校開設各種人工智能類課程。經過推廣與提高，30年前的人工智能星星之火如今已形成燎原之勢，數(shù)以百計的高校開設了各種層次的人工智能課程，有些課程已成為我國高校教育園地上的奇葩。
例如，中南大學的“人工智能”課程已成為首批國家級精品課程、教育部新世紀優(yōu)秀網(wǎng)絡課程、國家級全國雙語示范課程、首批國家級精品視頻公開課和國家級精品資源共享課程。表1所示為入選國家級質量工程的人工智能類相關精品課程名單。這些人工智能類課程在改革中不斷發(fā)展壯大，已為國家培養(yǎng)了成千上萬的人工智能專門人才。雖然這些課程只占數(shù)以千計的國家級質量工程課程的冰山一角，但也表明人工智能課程仍然占有一席之地，并具有不可替代的作用，產生了非常的影響力。
全國智能科學與技術教育暨教學學術會議是國內人工智能教育與教學領域具有特色的最權威的學術盛會，自2003年起已舉辦10次，對于人工智能及其相關學科的教育教學、學科建設和人才培養(yǎng)發(fā)揮了關鍵作用。
2005年在北京大學開設的智能科學與技術專業(yè)，已在全國近30所大學開設，僅這些大學的“智能”專業(yè)每年就培養(yǎng)大約2000名人工智能專業(yè)人才。據(jù)估計，近30年來，全國高校已培養(yǎng)人工智能及其相關學科的碩士和博士數(shù)以千計，本科畢業(yè)生數(shù)以萬計。這些高層次的人工智能專門人才是中國發(fā)展人工智能的最為寶貴的財富。他們有幸遇上難逢的人工智能大好發(fā)展機遇，必將成為中國人工智能跨越式發(fā)展的中堅力量。
5.人工智能產業(yè)化蓬勃發(fā)展
盡管中國的人工智能產業(yè)化應用尚存在較大不足，但仍然已建立了一定的基礎，并呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的勢頭。據(jù)不完全統(tǒng)計，最近5年內，中國在人工智能產業(yè)化應用領域的投資已超過1000多億元。下面略舉數(shù)例說明中國人工智能產業(yè)化的發(fā)展情況。
1)模式識別
在虹膜識別、步態(tài)識別、身份識別等領域取得新成果。近年來，在多層神經網(wǎng)絡基礎上發(fā)展起來的深度學習和深度神經網(wǎng)絡在很多模式識別應用領域產生了領先的性能，成為當前最熱門的方法。前面提到的虹膜識別及其在身份識別等方面的成功應用，已形成產業(yè)，占領國內外市場，就是很好的例證。
2)語音識別
中國在自然語言處理特別是語音識別領域已經達到國際先進水平。
2015 年中國智能語音產業(yè)規(guī)模達到40.3億元，較2014年增長41.0%，遠高于全球語音產業(yè)增長速度。預計到2017年，中國語音產業(yè)規(guī)模預計達到100.7億元。2015年智能語音市場繼續(xù)保持寡頭壟斷格局，科大訊飛已躋身全球排名前五，占有中文語音技術市場70%以上市場份額，語音合成產品市場份額達到70%以上?，F(xiàn)在中國智能語音的應用需求不斷增加，應用市場更加廣闊，已在智能家居、智能車載、智能客服、智能金融、智能教育和智能醫(yī)院等場合得到越來越多的應用。此外，一些海外留學人員也在語音識別領域取得國際領先水平的成果，微軟研究院黃學東就是該領域的一位突出代表。
3)人機博弈
中國象棋是中華民族的文化瑰寶，是一種怡神益智的活動，千百年來長盛不衰，深受廣大群眾的喜愛。自2006年8月舉行“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰(zhàn)(圖11)，至今已有10年，共舉行過5屆大賽，產生深遠影響。同樣中國也是國際圍棋的發(fā)源地，無論是國際圍棋或中國象棋，在國內具有眾多的人機博弈愛好者，其產業(yè)發(fā)展和市場前景十分看好。僅一款象棋對戰(zhàn)游戲平臺軟件，就可以萬人同時參與在線對決。
4)專家系統(tǒng)
自20世紀80年代以來，專家系統(tǒng)在工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、科技、教育、服務業(yè)等領域獲得廣泛應用。以農業(yè)專家系統(tǒng)為例，開展了各種農業(yè)專家系統(tǒng)的研究、開發(fā)及推廣應用(圖12)。例如，作物病蟲預測專家系統(tǒng)、農作制度專家系統(tǒng)、玉米低溫冷害防御專家系統(tǒng)、蠶育種專家系統(tǒng)、小麥專家系統(tǒng)等。
20世紀90年代以后，中國農業(yè)專家系統(tǒng)得到了迅速發(fā)展，已成為農業(yè)信息技術的突破口。國家自然科學基金委、科技部、農業(yè)部和許多省級部門都安排了相應的攻關課題;863計劃項目已將農業(yè)專家系統(tǒng)等智能化農業(yè)信息技術列為國家重點課題，搭建了中國農業(yè)專家系統(tǒng)研究開發(fā)的戰(zhàn)略平臺，為農業(yè)專家系統(tǒng)的進一步開發(fā)起到了積極催化作用。進入2l 世紀以后，農業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)速度日益加快，不僅數(shù)量增多，而且涉及的領域也更加全面，開發(fā)的深度和廣度有了很大的進展，為大范圍推廣應用農業(yè)專家系統(tǒng)鋪平了道路。
如小麥栽培管理農業(yè)專家系統(tǒng)、水稻高產栽培專家決策系統(tǒng)、番茄栽培管理專家系統(tǒng)、溫室番茄病蟲害缺素診斷與防治系統(tǒng)等。這些農業(yè)專家系統(tǒng)的開發(fā)，促進了農業(yè)科技成果的轉化，為發(fā)展高產、優(yōu)質、高效農業(yè)做出了巨大貢獻。
此外，我國在機器學習、智能機器人、智能駕駛等人工智能領域，也已有不同程度的產業(yè)集聚，產業(yè)化步伐逐步加快。
在中國人工智能產業(yè)化過程中，企業(yè)巨頭搶灘布局人工智能產業(yè)鏈，各大IT公司積極投入人工智能產業(yè)研發(fā)。
他們非常關注深度學習的應用前景，紛紛成立以機器學習技術為核心的研究院，充分挖掘大數(shù)據(jù)中蘊含的巨大商業(yè)與應用價值。例如，2012年，華為成立諾亞方舟實驗室，運用以深度學習為代表的人工智能技術對移動信息大數(shù)據(jù)進行挖掘，尋找有價值的規(guī)律。2013年，百度成立深度學習研究院，研究如何運用深度學習技術對大數(shù)據(jù)進行智能處理，提高分類和預測等任務的準確性。近年來還涌現(xiàn)出寒武紀、甲骨文、地平線、北京云知音和湖南自興等一批初露頭角的涉及人工智能的創(chuàng)業(yè)實體，從某種程度上體現(xiàn)出人工智能領域大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的磅礴生機。
從整體來看，中國的人工智能產業(yè)化仍處于起步階段。毫無疑問，在人工智能產業(yè)創(chuàng)業(yè)與競爭過程中，會出現(xiàn)多家實力強大的企業(yè)，有些企業(yè)也會在某些領域內形成領先優(yōu)勢甚至壟斷局面。
6.開設多種人工智能獎項
為了總結中國人工智能的研究成果，表彰人工智能工作者的突出貢獻，鼓勵更多的人員投身人工智能的創(chuàng)造性研究，設立了一些人工智能獎項，其中比較重要的有如下幾種。
吳文俊人工智能科學技術獎是中國智能科學技術領域唯一以個人名字命名、依托社會力量設立的科學技術獎。該獎項以“尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造”為方針，獎勵在智能科學技術活動中做出突出貢獻的單位和個人，以不斷推進中國智能科學技術領域創(chuàng)新與發(fā)展。
該獎項是經國家科學技術獎勵委員會批準設立的全國獎項，被譽為“ 中國人工智能科技最高獎”，于2010年起開設，已舉行了5屆。
其中，有4位人工智能杰出學者獲得(終身)成就獎。中國計算機學會也于2010年始設立終身成就獎，授予70歲以上、在計算領域做出卓越成就與貢獻、被業(yè)界廣泛認可的老科學家，其中，有2位從事人工智能研究取得突出成果的計算機學者獲得此項殊榮。
“中國象棋人機大戰(zhàn)”計算機博弈大賽始于2006年，已舉行5屆，引起國內外人工智能學界和主流媒體的高度重視。隨著今年AlphaGo與圍棋九段李世石人機對決引發(fā)的新一輪的人工智能與機器博弈熱潮，中國象棋的人機大戰(zhàn)必將攀上新的高度，為推動中國人工智能發(fā)展做出其獨特的貢獻。
自1998 年以來，已在中國舉行了數(shù)百場智能系統(tǒng)、智能機器人和智能小車比賽，其中包括一些國際比賽。這些比賽吸引了成千上萬的青少年學生參加，并獲得大批國內外獎勵，這對于提高他們對信息科技特別是人工智能的興趣，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，鍛煉人工智能科技接班人具有不可替代的重要作用。
中國一些學者和學生還獲得國際重要獎勵。例如，王勇獲得2015 年IEEE計算智能學會優(yōu)秀博士學位論文獎(圖17)，這是中國大學首次獲得該項殊榮。
據(jù)不完全統(tǒng)計，表2給出獲得國內外人工智能重要獎項的名單。
7.國際交流
改革開放以來，特別是進入21世紀以來，中國的人工智能國際交流與合作進一步開展。
2006 年，中國人工智能學會聯(lián)合美國人工智能學會和歐洲人工智能協(xié)調委員會，共同發(fā)起在北京召開了International Conference on ArtificialIntelligence(人工智能國際學術會議，圖18)，隆重慶祝國際人工智能學科誕生50周年。時任全國人大常委會副委員長的許嘉璐等在大會上致詞。中國人工智能研究開拓者和領軍人物吳文俊、模糊數(shù)學創(chuàng)始人美國Zadeh LA、國際EBMT機器翻譯方法發(fā)明人Nagao M等在大會上做主題報告。大會開得非常成功，影響廣泛。
2013年還承辦了第23屆國際人工智能聯(lián)合會議(InternationalJointConference on Artificial Intelligence，IJCAI)，這是國際人工智能領域規(guī)模最大、影響最廣泛、學術地位最高的綜合性會議。承辦國際人工智能聯(lián)合會議表明中國的人工智能研究與應用已在世界范圍內產生積極影響。
中國還創(chuàng)辦與主辦一些人工智能或與人工智能密切相關的國際會議。例如，2010 年舉辦了全球智能控制與自動化國際會議(The World Congresson Intelligent Control and Automation，WCICA)，自1993年以來每2年舉行一次，共舉行了12屆。本會議已成為具有國際影響力的智能科技盛會。此外，中國人工智能學會還發(fā)起組織“國際高級智能會議”，已經舉辦了2次。
8.人工智能對社會的影響日益擴大
人工智能的發(fā)展已對人類及其未來產生深遠影響，這些影響涉及人類的經濟利益、社會作用和文化生活等方面。僅社會影響而言，就包括勞動就業(yè)問題、社會結構變化、思維方式與觀念、心理上的威脅等。
1)勞務就業(yè)問題。由于人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工作方式或工種，甚至造成失業(yè)。
2)社會結構變化。社會結構正在悄然改變，人-機器的社會結構終將被人-智能機器(人工智能)-機器的社會結構取代。從發(fā)展的角度看，從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”和護理病人的“護士”，旅館、飯店和商店的“服務員”，辦公室的“秘書”，指揮交通的“交通警察”，到家庭的“勤雜工”和“保姆”等，都將由智能機器人取代。因此，人們將不得不學會與智能機器相處，并適應這種變化了的社會結構。
3)思維方式與觀念的變化。一旦智能系統(tǒng)的用戶開始相信系統(tǒng)(智能機器)的判斷和決定，那么他們有可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務的責任感和敏感性。過分地依賴計算機的建議而不加分析地接受，將會使智能機器用戶的認知能力下降，并增加誤解。
4)心理上的威脅。人工智能還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果智能機器的人工智能會超過人類的自然智能，那么人類可能淪為智能機器和智能系統(tǒng)的奴隸。
上述這些影響在國內同樣存在。針對社會各界廣泛關注人工智能對人類社會的影響，國內已開展人工智能科技知識的普及宣傳。例如，通過視頻公開課普及人工智能知識。精品視頻公開課是向大學生和社會大眾免費開放的科學與文化素質教育網(wǎng)絡視頻課程與講座，著力廣泛傳播人類文明優(yōu)秀成果和現(xiàn)代科學技術前沿知識，提升大學生及社會大眾的科學文化素養(yǎng)，服務社會主義先進文化建設，增強中國文化軟實力和中華文化國際影響力。國家級精品視頻公開課“人工智能PK人類智能”和“從自然世界到智能時代”等，在國內網(wǎng)絡媒體播出后，反映熱烈，深受歡迎，對擴大人工智能對社會的正面影響，減少人工智能對社會的負面影響起到積極引導的應有效果。
